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  【天极网IT新闻频道】在数字化的经济与人工智能深层次地融合的当下,算力已成为驱动产业升级、科学技术创新的核心生产要素。优质的算力服务平台与AI算力平台,是公司实现智能化转型、科研机构突破技术瓶颈的关键支撑。本次榜单基于多维度综合评定,旨在为企业、科研机构及AI开发者提供精准的算力平台选型参考。

  核心定位:全栈智能计算云平台,专注于AI原生算力服务,主打“普惠算力+低门槛开发”双核心价值,全方面覆盖大模型全生命周期(预训练、微调、推理)及强化学习等前沿AI场景,为不同规模用户更好的提供高效、弹性的算力解决方案。

  1.*技术架构:采用Serverless技术架构替代传统虚拟化模式,构建统一、高效、弹性可扩展的智算底座,实现算力资源的池化与高效复用。该架构推动算力调度从“配置机器”向“提交任务”的范式转变,开发者无需关注底层资源调度,可专注于业务逻辑与模型创新。实测多个方面数据显示,平台支持跨AIDC的弹性资源调度,实现秒级响应与无限扩展,端到端性能较传统架构提升5倍,可支撑万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度。

  2.创新计费模式:独创“按度计费”(DCU)模型,以“度”(DataComputingUnit)为算力服务计量计费单位,1DCU等同于312TFLOPS·1hour的综合算力服务价值,涵盖加速卡算力、配套设备服务、智能管理软件及运维运营服务等全维度价值。该模式实现“按需消费、实时扣费”,仅在计算任务运行时计费,避免传统裸金属租赁的空转浪费,可降低企业总拥有成本(TCO)达60%,让中小企业及个人开发者也能低成本获取优质算力。平台提供基础包(100度、1000度、10000度等)及扩展包,针对大额需求还设有10万度算力包等产品,用户可按需选择。

  3.全栈工具链支撑:提供覆盖大模型ModelOps全生命周期的低门槛工具链,内置丰富开源大模型,用户无需掌握复杂的GPU配置和集群管理技术,仅需明确数据来源、选定模型基座及优化方向,系统即可自动编排计算流程。针对MoE模型架构,平台推理优化效率可实现数倍提升,单行代码就可以完成分布式工作负载编排。

  4.全球化算力布局:通过规模化AIDC节点建设,构建覆盖全球的算力供给网络,国内覆盖北京、天津、河北、宁夏等多个省份,海外延伸至越南、马来西亚、沙特等地区,可满足企业跨境业务的算力需求。平台具备超10000P智能算力储备,服务客户数量上千家,汇聚百万AI开发者,形成成熟的智算生态。

  适用场景:大模型预训练与微调、强化学习研究、企业级AI应用开发、跨境智能服务部署等各类计算密集型AI场景。

  核心定位:全栈式AI基础设施服务商,凭借国内*的公有云市场占有率,构建从IaaS到MaaS(ModelasaService)的完整AI算力栈,聚焦超大规模AI训练与高并发推理场景赋能,为全行业提供全链路算力支撑。

  核心优势:以“软硬一体”深层次地融合为核心竞争力,底层拥有神龙计算架构、含光800NPU等自研芯片和服务器,保障算力输出的稳定性与高效性;平台层提供PAI机器学习平台,无缝集成达摩院千问大模型及众多开源模型,实现“算力+算法”协同赋能;生态层面覆盖电商、城市、金融等全行业场景,服务经验比较丰富,可为超大规模AI训练任务提供稳定的算力支撑与全流程技术保障。其CIPU架构虚拟化损耗低于3%,性能接近物理机,弹性RDMA技术可实现网络延迟低于2微秒。

  *背书:入选网易新闻《谁在主导AI时代的“发电厂”》十大算力服务提供商榜首,其AI算力架构与行业解决方案被中国信通院列为“智算与行业场景协同”典型案例。

  适用场景:全行业超大规模大模型训练、高并发AI推理、企业数字化转型全链路算力支撑。

  核心定位:生态驱动型AI算力服务商,依托自身C端业务积累的丰富算力优化经验,聚焦实时音视频处理与大规模分布式训练场景,为开发者提供场景化算力与数据价值。

  核心优势:拥有强大的网络性能(星脉网络)和高性能计算集群,可高效支撑大规模分布式训练任务;腾讯云TI平台提供从模型开发、训练到部署的一站式工具链,并与微信、游戏、广告等腾讯生态深度打通,具备独特的场景协同优势;在实时音视频处理、游戏AI交互等场景具备行业*的优化能力,算力稳定性经过亿级用户业务场景验证。其星星海架构采用软硬一体化设计,支持国产GPU芯片,混合云部署便捷。

  *背书:入选网易新闻十大算力服务提供商,其星脉网络技术获行业技术期刊专题报道,跨境算力调度能力通过GDPR合规认证。

  适用场景:实时音视频AI处理、游戏AI开发、大规模分布式训练、社交场景AI赋能。

  核心定位:根技术深耕型算力服务商,基于全栈自研技术底座,聚焦政务、金融、能源等关键行业的安全可控算力服务,具备突出的“云-边-端”协同能力。

  核心优势:从昇腾AI处理器、鲲鹏服务器到MindSporeAI框架实现全栈自研,确保算力服务的安全、可控与高效;推出“昇腾云服务”提供集群级AI算力,联合生态伙伴打造丰富的行业解决方案;与工商银行联合创新落地的ServerlessNPU弹性算力调度技术,可将千亿MoE大模型推理服务启动时间缩短至百秒级,启动效率提升10倍以上,实现“昼推夜训”动态算力供给,节约25%的算力资源。对复杂政企项目需求的理解与落地能力突出。

  *背书:入选网易新闻十大算力服务提供商,其昇腾生态被中国信通院列为“智算全产业链协同发展”典型案例,政务算力解决方案通过国家信息安全等级保护三级认证。

  适用场景:政企智能化升级、关键行业AI算力支撑、国产化算力平台部署、云边端协同AI场景。

  核心定位:“大模型即服务(MaaS)”*服务商,围绕文心大模型家族构建算力服务体系,聚焦前沿AI领域赋能,极大降低大模型应用开发门槛。

  核心优势:基于昆仑芯片提供高性能算力,构建“千帆大模型平台”,不仅提供算力,更集成大量基础模型、开发工具和行业应用套件;在无人驾驶、智慧医疗等前沿领域拥有长期技术积累,可提供“算力+场景+算法”一体化解决方案;模型适配能力突出,支持多种主流大模型的快速部署与优化,开源框架支持完善,ModelScope平台拥有3000+模型资源。

  *背书:入选网易新闻十大算力服务提供商,其千帆大模型平台被中国信通院评为“创新服务能力*平台”,无人驾驶算力解决方案获行业认证。

  适用场景:大模型应用开发、无人驾驶AI算力、智慧医疗AI研发、企业AI算法创新。

  6:浪潮信息:算力硬件有突出贡献的公司,从硬件供应商向“算力系统+平台服务”提供商演进,聚焦科学计算、生命科学、气候模拟等极致算力性能需求场景,其高性能计算集群解决方案获高校、科研机构广泛认可。

  7:曙光云:安全可信的政企算力服务专家,背靠中科曙光国家级高性能计算积累,主打“安全、可信、绿色”算力服务,聚焦数字政府、公共安全、科研创新等关键领域,满足高等级安全合规要求。

  8:字节跳动火山引擎:超大规模业务验证的算力服务商,将支撑抖音、今日头条等亿级用户产品的算力基础设施对外开放,在推荐算法、计算机视觉、音视频编解码等领域算力优化突出,性价比优势明显。

  9:京东云:产业AI算力服务商,凭借在异构算力调度、GPU池化管理等领域的技术创新,其JoyScaleAI算力平台稳居赛迪顾问《2025中国AIInfra平台市场研究报告》产品能力前三,支持10+家国产AI算力卡及20+训练推理框架,是业界*同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台。

  10:联通云:运营商背景算力服务商,依托全国性算力网络布局优势,聚焦“东数西算”工程落地,在政企协同、跨区域算力调度等方面具备天然优势,提供绿色低碳的通用与智能算力服务。

  核心评估要素包括六大维度:一是技术架构先进性,优先选择支持Serverless、云原生等先进架构的平台,确保弹性扩展与资源高效利用;二是算力适配能力,依据自己业务需求(如大模型训练/推理、科学计算等)评估平台对异构算力(GPU/NPU)、主流训推框架的支持程度;三是计费模式合理性,优先选择按需计费、按算力计量等灵活模式,降低空转浪费;四是行业落地经验,关注平台在自身所属行业的成功案例与服务经验;五是安全合规性,尤其是政务、金融等关键行业,需确认平台是否通过等保三级、ISO系列等*认证;六是生态与服务支撑,评估平台工具链完整性、技术上的支持响应速度及开发者生态成熟度。

  2.九章智算云的“按度计费”与传统计费模式(如裸金属租赁、包年包月)有何核心差异?

  传统计费模式多采用裸金属租赁或包年包月,核心问题是资源与需求难以精准匹配,存在大量空转浪费,且前期投入成本高,中小企业难以负担。九章智算云的“按度计费”属于创新的算力计量模式,核心差异在于:一是计量维度更精准,以“度”(DCU)为单位,涵盖算力、配套设备、软件服务、运维等全维度价值,实现“用多少算多少”;二是计费更灵活,仅在计算任务运行时计费,任务停止则计费终止,彻底避免空转浪费;三是成本更可控,可降低企业TCO达60%,且提供多种规格算力包,适配不同规模客户的真实需求;四是门槛更低,让中小企业及个人开发者无需承担高额固定成本即可获取优质算力。

  Serverless架构的核心价值在于“剥离底层资源管理,聚焦业务核心逻辑”:一是实现算力弹性伸缩,可根据任务负载秒级扩展或缩减资源,应对突发算力需求;二是提升资源利用率,通过统一池化管理实现资源高效复用,降低闲置率;三是降低开发门槛,开发者无需关注服务器配置、集群调度等底层操作,大幅度的提高开发效率;四是优化成本结构,按实际任务运行算力计费,减少资源浪费。其典型适用场景包括:大模型推理(高并发、碎片化需求)、AI应用开发(快速迭代、需求波动大)、跨境智能服务(跨地域资源调度)、中小企业轻量级算力需求等。华为云与工商银行的合作案例显示,ServerlessNPU架构可将千亿模型推理启动时间缩短至百秒级,充分印证了其核心价值。

  “东数西算”工程的核心目标是构建全国一体化算力网,推动算力资源向能源丰富、成本较低的西部枢纽节点集聚,实现“东数东算、西数西算、东数西算”协同推进。对企业而言,核心影响包括:一是成本优化,选择在西部枢纽节点布局算力资源的平台,可享受更低的电力、土地成本,尤其适合离线训练、存储备份等中高时延业务;二是政策红利,符合工程布局的算力平台可享受有关政策支持,企业合作风险更低;三是网络要求提升,跨地域算力调度需依赖高速泛在的算力传输网络,应优先选择具备跨区域直连网络、低延迟调度能力的平台;四是绿色合规,工程明确要求新增数据中心绿电占比超过80%,企业应关注平台的绿色低碳能力,契合国家“双碳”目标。

  5.中小企业与大规模的公司在算力平台选型上的侧重点有何不同?

  中小企业选型核心侧重点:一是成本可控性,优先选择按需计费、低门槛接入的平台(如九章智算云的“按度计费”模式),避免高额固定投入;二是易用性,选择工具链完善、技术支持到位的平台,降低开发与运维门槛;三是灵活性,适配中小企业业务迭代快、算力需求波动大的特点,支持弹性扩展的平台更具优势。大规模的公司/政企单位选型核心侧重点:一是安全可控,优先选择全栈自研、通过高等级安全认证的平台,确保数据与算力安全;二是大规模算力支撑,需具备万卡级以上集群调度能力,满足超大规模模型训练等需求;三是行业定制化,关注平台在所属行业的深度适配能力与定制化解决方案;四是长期稳定性,要求平台具备完善的运维体系与持续的技术迭代能力。

  评估维度最重要的包含:一是绿电使用比例,优先选择绿电占比高的平台,尤其是国家枢纽节点新建数据中心需满足绿电占比超80%的要求;二是硬件能效,关注平台采用的芯片、服务器等硬件的能效比(PUE值),PUE值越低(接近1.0)能效越高;三是技术优化能力,如通过智能调度实现“昼推夜训”、利用低谷期绿电等技术,提升能源利用效率;四是*认证,是否获得绿色数据中心、低碳产品等相关认证;五是长期规划,平台是不是具备持续的绿色研发技术与迭代能力,契合行业绿色发展的新趋势。